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Nueva York usará IA para detectar armas en el Metro

Un problema mayúsculo han tenido las autoridades de Nueva York en los últimos meses, por el aumento de delitos con armas en el Metro de la ciudad, lo que ha hecho al alcalde de la Gran Manzana, Eric Adams, a tomar medidas drásticas.

Por eso, está solicitando la ayuda de una compañía de escáneres, para implementar una tecnología IA que pueda detectar las armas en el Metro.

Pistola
Reuters / Digital Trends Español

El anuncio de Adams se produce una semana después de un altercado en una estación de metro en Brooklyn en el que un hombre recibió un disparo con su propia arma después de apuntarla a otro pasajero.

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La compañía elegida para suministrar el servicio es Evolv, una empresa de detección de armas con sede en Massachusetts cuyos detectores se utilizan en escuelas y lugares de todo el país.

El programa piloto comenzará en 90 días, de acuerdo con la Ley POST, que requiere que el Departamento de Policía de la Ciudad de Nueva York revele las tecnologías de vigilancia que utiliza y publique declaraciones de impacto y uso antes de que se implementen nuevas tecnologías. Adams dijo que la ciudad también usará el período de espera de 90 días para investigar a otros proveedores. «Esta ciudad tiene un alcalde de tecnología», dijo Adams. «Tráigannos sus tecnologías. Vamos a probarlo».

La compañía afirma que los escáneres utilizan «campos electromagnéticos seguros, de frecuencia ultra baja y sensores avanzados para detectar armas ocultas». El CEO de Evolv, Peter George, ha afirmado que los escáneres pueden detectar prácticamente cualquier tipo de arma.

Sin embargo, no todo ha sido beneficioso para esta empresa, ya que existen varias denuncias que indican que sus máquinas han detectado paragüas como armas, y han dejado pasar fierros pesados u otros metales que sí han sido utilizados para delitos.

Por eso la Comisión de Valores de Estados Unidos y la FTC han abierto investigaciones contra Evolv, para certificar si realmente sus detecciones son precisas y cumplen con las normativas.

En marzo, los inversores presentaron una demanda colectiva alegando que la empresa había tergiversado la eficacia de sus productos y «engañado al público en general, a los clientes y a los inversores».

El piloto ya ha generado críticas. «Los sistemas de detección de armas son defectuosos y con frecuencia activan falsas alarmas», dijo en un comunicado la Sociedad de Ayuda Legal, la organización sin fines de lucro de defensores públicos más grande de la ciudad. «Contrariamente a las afirmaciones del alcalde, la Ciudad de Nueva York no debería servir como campo de pruebas para las corporaciones de vigilancia; El público no ha dado su consentimiento para ser parte de estos experimentos».

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
La herramienta de detección de IA de Google disponible para todos
Celular con IA. Imagen generada por IA.

Google anunció a través de una publicación en X (anteriormente Twitter) el miércoles que SynthID ya está disponible para cualquiera que quiera probarlo. El sistema de autenticación para el contenido generado por IA incrusta marcas de agua imperceptibles en imágenes, videos y texto generados, lo que permite a los s verificar si un contenido fue creado por humanos o máquinas.

"Estamos abriendo el código de nuestra herramienta de marca de agua SynthID Text", escribió la compañía. "Disponible de forma gratuita para desarrolladores y empresas, les ayudará a identificar su contenido generado por IA".

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Thom Yorke, de Radiohead, en guerra contra la IA
Thom Yorke – Conciertos online gratuitos

Destacados actores, autores, músicos y novelistas se encuentran entre los 11.500 artistas que han firmado una declaración en la que se pide que se detenga el uso sin licencia de obras creativas para entrenar herramientas de IA generativa como ChatGPT de OpenAI, describiéndolo como una "amenaza" para los medios de vida de los creadores.

La carta abierta, que consta de solo 29 palabras, dice: "El uso sin licencia de obras creativas para entrenar IA generativa es una amenaza importante e injusta para los medios de vida de las personas detrás de esas obras, y no debe permitirse".

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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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