¿La inteligencia artificial está sobrevalorada? ¿Qué tal si inadvertidamente frente a nosotros se ha gestado la próxima gran crisis financiera? Bueno, varios se han hecho la pregunta. Hace poco me encontré con esta publicación de Greg Rosalsky, anfitrión del podcast Planet Money para NPR. Recomiendo totalmente que lo escuches si la pregunta que abre este artículo te parece relevante. A mí, un reportero de tecnología que prácticamente escucha, lee o quizá prueba alguna nueva aplicación supuestamente basada en inteligencia artificial, me da la impresión de que efectivamente lo está, y ruego que lo segundo no ocurra jamás. Como sea, después de escuchar su podcast y leer este artículo, quiero resumir los aspectos que me parecen más llamativos sobre por qué, efectivamente, la inteligencia artificial está sobrevalorada.
En realidad no es inteligente
¿Todos hablan de ChatGPT, cierto? Aunque actúa como un sistema que puede responder prácticamente la pregunta que le hagas, este y otros modelos de lenguaje actúan como una especie de agregador de lo mejor que pueden hallar en internet y lanzarlo a un recuadro de texto de forma más o menos coherente y legible. Si preguntas cuestiones básicas como qué es la religión o le pides escribir un artículo sobre todo lo que se sabe del iPhone 15, lo más probable es que los resultados parecerán excelsos. Pero si le preguntas alguna cuestión moralmente compleja y que involucre cierta verificación de datos lo más probable es que termine lanzando alguna barbaridad.
Su “fuente” de inteligencia se está agotando o ya le está cobrando
Fuera del medio tecnológico y económico el caso no ha tenido gran resonancia, pero varias compañías de medios de comunicación, por ejemplo The New York Times, comenzaron a demandar a empresas como OpenAI por utilizar sus artículos como “alimentos” para su modelo de lenguaje.
Tras un acuerdo de unos $250 millones de dólares, News Corp. —el conglomerado como The Wall Street Journal y The New York Post— permitió que OpenAI tenga a sus publicaciones actuales y pasadas. Si bien $250 millones de dólares podría considerarse una suma baja en el medio tecnológico, ese gasto se suma a otros, particularmente el hecho en energía eléctrica.
Se equivoca mucho
Y a esos errores las compañías de inteligencia artificial les llaman pomposamente “alucinaciones”. Por supuesto, las empresas que desarrollan herramientas de inteligencia artificial no tienen mucho interés en revelar qué tanto “alucinan” sus modelos, pero un estudio ubica esa cifra entre el 3% y el 27% de las veces.
Los errores pueden ser tolerables, pero el atractivo de la inteligencia artificial es que permitirá automatizar ciertos procesos rutinarios. El caso de los cajeros automatizados de los drive thru de McDonalds, que cometían errores graciosos como agregar $222 dólares de nuggets a una orden o sugerir ponerle tocino a un helado, es bastante ilustrativo: tal vez soluciona algunas cosas, pero crea problemas altamente evitables.
Sigue sin tener una killer app
Ahora mismo las principales aplicaciones de la inteligencia artificial generativa están en la mercadotecnia y los chatbots de servicio al cliente, con los que, seamos honestos, nadie quiere hablar realmente. Probablemente tú, salvo por las herramientas de edición fotográfica en tu celular, uses poco o quizá nada alguna herramienta de inteligencia artificial. Yo podría usarlo para escribir algunos artículos aquí, pero tendría que dedicar buena parte de mi tiempo de escritura a revisar su estilo y hacer verificación de datos, así que prefiero escribir.
Cuesta mucho dinero y consume mucha energía
Hace poco hablamos de la cantidad de energía eléctrica que demandan las aplicaciones de inteligencia artificial y de cómo entre las soluciones se barajea construir pequeñas centrales nucleares. Bueno, pues ese gasto energético al final terminará siendo un gasto económico que muy probablemente será trasladado a los s, y sin una aplicación realmente revolucionaria probablemente nadie quiera utilizar inteligencia artificial.
¿Será acaso una burbuja a punto de explotar?
