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Apple compra tecnología que podría traer grandes noticias a las cámaras de sus productos

Apple invirtió  20 millones de dólares en la adquisición de   LinX Imaging, una compañía israelí de avanzada  tecnología en  cámaras para móviles. Sin embargo no se han dado otros detalles,  pero podría ser un importante movimiento estratégico que abre  el camino para un rendimiento similar a cámaras profesionales (DSLR) en dispositivos delgados como  teléfonos, tabletas y computadoras de  Apple.

La tecnología comprada, se basa en la incorporación de varias cámaras en una sola “significativamente más pequeña que cualquier cámara existente en el mercado hoy en día”, y que capturan la imagen desde  ángulos ligeramente diferentes para que el “software” las junte y forme una fotografía tridimensional.

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Ademas, las cámaras de LinX permiten cambiar el foco una vez que las fotos  han sido tomadas y “establecen nuevos estándares para los parámetros de calidad de imagen , tales como rendimiento con poca luz , HDR (técnica que permite obtener imágenes mejoradas y más acorde a lo que ve el ojo humano) , reorientación , fidelidad de color , el retardo del obturador y mucho  más …” dice la compañía en su sitio web.

Es de esperar que la tecnología de LinX Imaging aparezca pronto  en nuevos productos y no que  desaparezca como ya ha ocurrido con otras innovaciones que son compradas para evitar que caigan en manos de la competencia.

Miguel Rajmil
Ex escritor de Digital Trends en Español
MIGUEL RAJMIL was born in Argentina and has been living in New York City since 1980. He is a professional photographer who…
OpenAI acusa con pruebas que DeepSeek plagió sus modelos de entrenamiento
Una adolescente mira su teléfono con cara de sorpresa

Una grave acusación está realizando OpenAI a su más novel competidor chino, DeepSeek, ya que en una investigación conjunta con Microsoft está indicando con "pruebas concretas" de que la IA asiática entrenó su modelo con datos robados de la compañía de Sam Altman.
Fuentes de Bloomberg, dijeron que los investigadores de seguridad de Microsoft detectaron que a finales de 2024 se estaban filtrando grandes cantidades de datos a través de las cuentas de los desarrolladores de OpenAI, que la empresa cree que están afiliadas a DeepSeek.
OpenAI le dijo al Financial Times que encontró evidencia que vincula a DeepSeek con el uso de la destilación, una técnica común que los desarrolladores usan para entrenar modelos de IA extrayendo datos de otros más grandes y capaces. Es una forma eficiente de entrenar modelos más pequeños a una fracción de los más de 100 millones de dólares que OpenAI gastó para entrenar GPT-4. Si bien los desarrolladores pueden usar la API de OpenAI para integrar su IA con sus propias aplicaciones, destilar los resultados para construir modelos rivales es una violación de los términos de servicio de OpenAI. 
El jefe de la inteligencia artificial del presidente Donald Trump, David Sacks, dijo que "es posible" que se haya producido un robo de propiedad intelectual. "Hay evidencia sustancial de que lo que DeepSeek hizo aquí es destilar conocimiento de los modelos de OpenAI y no creo que OpenAI esté muy contento con esto", dijo Sacks a Fox News el martes.
Lo que dijo OpenAI
Esto es un extracto de lo que OpenAI envío como comunicado al medio Bloomberg en respuesta a esta acusación.

"Sabemos que las empresas con sede en la República Popular China (China), y otras, están constantemente tratando de destilar los modelos de las principales empresas de IA de EE. UU.", dijo OpenAI en un comunicado a Bloomberg. "Como líder en la construcción de IA, nos involucramos en contramedidas para proteger nuestra propiedad intelectual, incluido un proceso cuidadoso para determinar qué capacidades de frontera incluir en los modelos lanzados, y creemos que, a medida que avanzamos, es de vital importancia que trabajemos en estrecha colaboración con el gobierno de los EE. UU. para proteger mejor los modelos más capaces de los esfuerzos de los adversarios y competidores para tomar la tecnología estadounidense".

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Nvidia dice que sus conectores de alimentación ya no se derriten
Nvidia Conectores

Nvidia ha expresado su confianza en que los infames problemas de fusión de los conectores de alimentación 12VHPWR, que afectaron a algunas GPU de la serie RTX 40, no se repetirán con su línea de la serie RTX 50 de próxima generación.

Según lo informado por QuasarZone, durante el evento Nvidia RTX AI Day 2025 en Corea del Sur, los representantes de Nvidia aseguraron a los asistentes que los problemas de sobrecalentamiento y fusión experimentados con el conector 12VHPWR de la RTX 4090 se han resuelto en la serie RTX 50. "No esperamos que eso suceda con la serie RTX 50. Hicimos algunos cambios en el conector para responder al problema en ese momento, y sabemos que no está sucediendo ahora, unos dos años después", dijo un representante de Nvidia.

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¿Qué significan las letras en los procesadores de Intel, AMD y Qualcomm?
Intel

Arrrggg, qué confusa es la nomenclatura de los U para PC. Digo, en celulares no es tan distinto, pero me parece un poco más intuitivo saber que un Qualcomm Snapdragon 8 Elite es mejor que un Qualcomm Snapdragon 7s Gen 2, ¿no? Ya sabes, el 8 es mayor que 7 y ese Elite seguramente significa que es lo mejor de lo mejor, ¿no? Bueno, pero qué diferencia hay entre un AMD Ryzen AI 9 HX 370 y un AMD Ryzen AI 9 365. ¿O qué me dices de un Intel Core i9-14900K y un Intel Core i9-13900K?

Si es confuso hasta para nosotros, que nos ganamos la vida conociendo, probando y tratando de explicar tecnología, pensamos que para ti también lo será. Bueno, esperamos que esta guía te ayude a entender mejor qué significan los nombres de los modelos de U.
Intel

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